在2型糖尿病中进行网络Meta分析的结果:综述包括葡萄糖共转运蛋白2抑制剂的网络元分析

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摘要

网络元分析(NMA)是生成可用于治疗2型糖尿病的对比有效性数据的有价值的方法(T …

在2型糖尿病中进行网络Meta分析的结果:综述包括葡萄糖共转运蛋白2抑制剂的网络元分析

网络元分析为糖尿病疗法提供比较有效性数据。

我们评估了葡萄糖共转运钠2抑制剂的35个网络荟萃分析。

•大多数网络元分析遵循方法论准则。

使用这些指南提高了数据报告的质量。

糖尿病相关的指导可以改善网络元分析数据解释/使用。

摘要

网络元分析(NMAS)是生成可用于治疗2型糖尿病(T2DM)的治疗的对比有效性数据的有价值的方法。该审查评估了评估葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂治疗T2DM的NMA并讨论导电和解释NMA中的潜在问题。

方法

方法在2018年9月13日使用搜索术语“网络元分析”的“SGLT2”的变化进行了系统文献搜索这些术语和单个SGLT2抑制剂名称。提取的数据包括NMA目标,方法,目标人群,治疗,研究终点,随访时间和资金。研究了NMA之间的差异。

结果

三十五个全长出版物符合标准的包容性。在大多数NMA中,靶群由治疗方案定义(例如,与二甲双胍组合)。 NMA允许的后续间隔随之而来(范围,4-208周)。二十九个NMA包括达格尔净,28次评估的蜜饯鳞片,一个D 27评估恩格列净。九个NMA使用频率方法; 16使用贝叶斯的方法。六个NMA由药品制造商提供资金。在分析设计的范围,时间框架和其他方面都观察到NMA的异质性。

结论

对于T2DM的特定指导,需要清楚地报告NMA范围和目标,以帮助适当的解释和使用NMA结果。

关键词

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